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La collecte et l’annotation de plus de 130 000 images issues de plus de 200 truies réparties dans 10 élevages a permis la création d’un algorithme d’analyse d’images très performant en terme de précision et de vitesse d’analyse. Cet algorithme est capable de différencier huit postures (assis, debout, à genoux, allongée sur le ventre, allongée sur le côté droit/gauche sans ou avec tétines apparentes) et affiche une précision de plus de 90% dans des conditions d’élevage variées.

Grâce à l’accès à ces nouvelles informations, ce projet ouvre la voie à une sélection plus fine sur le comportement maternel, lié à la survie des porcelets sous la truie.